近日，記者從省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳獲悉，我省依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺，運(yùn)用空間地理信息、人工智能等技術(shù)，探索打造“皖農(nóng)云圖”農(nóng)業(yè)農(nóng)村高價值數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)要素，有效提升全省農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理服務(wù)數(shù)字化、智能化水平。

據(jù)悉，“皖農(nóng)云圖”采取“多源數(shù)據(jù)一體”策略，從數(shù)據(jù)冗余到價值提純，將安徽農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺已匯聚的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與解析，形成統(tǒng)一、權(quán)威、鮮活的農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量“數(shù)據(jù)資源庫”。平臺集成近10年省市縣三級農(nóng)業(yè)發(fā)展情況、全省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和全省鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)作物“四情”等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，目前已匯聚涉農(nóng)高價值數(shù)據(jù)25.6萬條，農(nóng)作物空間分布數(shù)據(jù)集1.5億余條，形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、和美鄉(xiāng)村、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、農(nóng)業(yè)大模型等四個專題。

“皖農(nóng)云圖”依托GIS平臺與空間分析能力，將多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的一張圖，在田間地頭做到“點(diǎn)開即看、一屏掌握”?；谑謾C(jī)定位，平臺可以自動呈現(xiàn)所在縣區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展基本概況、在全省排名前十的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、所在精品示范村建設(shè)規(guī)劃和成果等情況，做到在田間地頭隨時掌握當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展底數(shù)。此外，平臺通過共享利用省自然資源廳非農(nóng)化調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)時呈現(xiàn)農(nóng)作物長勢實(shí)拍圖片。在衛(wèi)星影像底圖上精準(zhǔn)疊加高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田分布與屬性，支持按定位或自選區(qū)域查詢，顯示歷史項(xiàng)目、建設(shè)規(guī)模等信息。

“皖農(nóng)云圖”采用“DeepSeek推理模型+自主訓(xùn)練YOLO模型+通義千問圖像解譯模型”的“三模協(xié)同”技術(shù)架構(gòu)，具備更高水平的圖像識別與智能問答能力。平臺重點(diǎn)針對我省水稻、小麥等主要作物病蟲害，訓(xùn)練病蟲害檢測數(shù)據(jù)20余萬條，綜合識別準(zhǔn)確率在80%以上。用戶只需手機(jī)拍照上傳，即可快速獲取病蟲害識別結(jié)果與防治建議，為一線生產(chǎn)提供即時智能的決策支持。